30分で学ぶデータ分析│因果探索とは？活用事例と導入ステップ【9/7(木)】

セミナー概要

データ間の原因と結果の関係性を可視化する分析手法「因果探索」。
製造業では機器の故障の原因分析や、マーケティング業界ではアンケートの調査結果から因果関係を見出すなど、様々な場面で新たな気付きを創出します。
基礎知識を学びたい方、実際に業務や研究に導入したい方は、ぜひご参加ください！

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■こんな方におすすめ！
・機器の故障の原因を調べたい生産管理・品質管理担当者さま
・マーケティング業界でアンケートや購買データの関係性を可視化したい皆さま
・ビッグデータから因果関係を見出したいデータ分析担当者・研究者さま

■本セミナーでわかること
(１)因果探索の基礎知識
ビッグデータから目に見えない原因と結果の関係性を可視化する「因果探索」。
まずは人の経験・勘に頼らないデータ分析手法の基本を解説します。

(２)因果探索を活用した分析事例
因果探索を業務に導入した実際の活用事例をご紹介します。

(３)導入までのステップ
因果探索で原因を見出すには、どんなデータがどれだけ必要なのか？
分析方法から結果の見方、活用に向けた導入ステップを解説します。

※セミナー情報は、更新されているケース、登録情報が誤っているケースもあるため、公式サイトで正確な情報をご確認ください。

講師名システムインテグレーション本部　営業部　森川利啓／3Dエンジニアリングソリューション部　高桑大悟
講師プロフィール森川利啓システムインテグレーション本部　営業部　課長前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事。2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。高桑大悟システムインテグレーション本部　3DES部 AI予測・因果探索ツール「NTech Predict」を開発する3DES部に所属。特定用途向けの3D CAD/CAM開発に従事し、現在はメタバースの研究開発も精力的に行っている。「NTech Predict」の機能解説なども担当している若手精鋭エンジニア。