セミナー概要
【開催日時】
2024年12月10日(火) 13:30 – 15:30
【講 師】
京都大学 大学院医学研究科
人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野 教授
博士（薬学）
奥野 恭史 氏
【受講方法】
ライブ配信
アーカイブ配信
【講義概要】
我々は、医薬品開発の期間短縮とコスト削減を目指し、創薬プロセスの
上流から下流に至る各ステップのAI・シミュレーション技術（創薬標的
探索や薬効・毒性等の活性予測やメカニズム解明、さらにはそれらを最
適化条件とする化合物デザイン、臨床データからの副作用要因抽出など
の計算技術）を統合制御するDXプラットフォームの開発を行っている。
本講演では、我々が取り組む具体的な事例を詳説しつつ、創薬における
DXの現状と未来についてお話ししたい。
【講義項目】
1. 製薬業界とDX
(1) 国内外の製薬業界の現状
(2) 製薬業界でのDXの必要性
(3) 製薬業界でのDXのあるべき姿
2. 創薬DXプラットフォームの現状
(1) 標的遺伝子・タンパク質探索におけるAI
(2) 化合物デザインにおけるAI/シミュレーション
3. 業界共通プラットフォームの必要性
(1) 協調と競争のエコシステムの構築
(2) 製薬業界での連合学習の例
4. 創薬DXプラットフォームの今後とAI創薬の未来
(1) 創薬DXプラットフォームの今後の計画
(2) 生成AIが拓くAI創薬の未来
5. 関連質疑応答
【受 講 料】
1名 ：33,410円(税込)
2名以降：28,410円(社内・関連会社で同時お申し込みの場合)
※セミナー情報は、更新されているケース、登録情報が誤っているケースもあるため、公式サイトで正確な情報をご確認ください。
セミナー開催情報
セミナー分類
- ジャンル 医療、福祉、介護、ヘルスケア
- 対象職種
- 対象業種 医薬、福祉
- 対象者
セミナー基本情報
- セミナー形態リアル（オフライン）
- セミナー定員 25人
- セミナー費用 33,410円
- セミナー主催企業名 JPI日本計画研究所
セミナー講師情報
- 講師名京都大学 大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野 教授 博士（薬学） 奥野 恭史 氏
- 講師プロフィール平成 5年 京都大学薬学部卒業、同大学大学院薬学研究科進学 平成12年 博士（薬学）学位取得 平成28年 （現）京都大学大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野 教授 （現職） 平成29年 理化学研究所 科技ハブ産連本部 医科学イノベーションハブ推進プログラム 副プログラムディレクター 令和３年 （現）理化学研究所 計算科学研究センター HPC／AI駆動型医薬プラットフォーム 部門長（併任） （現）一般社団法人ライフインテリジェンスコンソーシアム 代表理事（併任） 令和 5年 日本学術会議会員 【受賞】 令和05年度 食創会 「第28回 安藤百(あんどうもも)福(ふく)賞」 令和02年度 第２回日本オープンイノベーション大賞 厚生労働大臣賞 平成23年度 第43回市村学術賞 平成21年度 文部科学大臣表彰 科学技術賞 （科学技術振興部門） 平成20年度 日本薬学会 奨励賞 平成20年度 第8回バイオビジネスコンペJAPAN 優秀賞 平成18年度 日本薬学会 薬学ビジョン部会 部会賞
セミナー日程
- セミナー開催日 2024年12月10日
- セミナー開催時間13:30 - 15:30
- セミナー応募締切日 2024年12月9日
セミナー開催地
- セミナー開催地住所 東京都 会場受講はございません
- セミナー開催地交通・アクセス
※セミナー情報は、更新されているケース、登録情報が誤っているケースもあるため、公式サイトで正確な情報をご確認ください。
