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身体を持ったAI-深層予測学習のコンセプトと応用

セミナー概要

 

  学習モデルの不完全性をベースとしたディープラーニング深層予測学習をロボティクスに応用。エラーからロボット自身で行動・見方を予測し、軌道修正する技術の研究・開発に取り組み、企業との共同開発多数の尾形教授に、ディープラーニングを活用したロボティクス研究最前線と開発実例をご紹介いただきます。
 
<KISTEC先端科学技術セミナー ~ロボティクス編~>
 近年のロボット研究は、コンピューターの高性能化に伴う機械学習の精度向上を原動力にして、急激な発展を見せてきています。特にヒューマノイドロボット研究においては、産業用のロボットとは異なる機能・役割を求められ、それにいかに応じていけるかが論点となっています。
 社会が技術を受容するうえでロボット研究に求めているものは何かー「人に寄り添う」「やわらかい」といったキーワードをもって実例を見ていく中で、こうした近年の関心に対しての解をご一緒に考えてみませんか。

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※セミナー情報は、更新されているケース、登録情報が誤っているケースもあるため、公式サイトで正確な情報をご確認ください。

セミナー開催情報

セミナー分類

  • ジャンル
  • 対象職種
  • 対象業種
  • 対象者

セミナー基本情報

  • セミナー形態オンライン
  • セミナー定員
  • セミナー費用 3,000円
  • セミナー主催企業名 神奈川県立産業技術総合研究所(KISTEC) 人材育成部 教育研修課

セミナー講師情報

  • 講師名尾形 哲也 氏
  • 講師プロフィール早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 表現工学科 教授 次世代ロボット研究機構 AIロボット研究所 所長

セミナー日程

  • セミナー開催日 2022年9月2日
  • セミナー開催時間15:00-16:30
  • セミナー応募締切日 2022年8月31日

セミナー開催地

  • セミナー開催地住所 オンライン
  • セミナー開催地交通・アクセス

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