【無料ライブ配信】東大・MIT卒日本有数のデータサイエンティストが明かす！生成AIで新ビジネス創出

セミナー概要

東京大学・マサチューセッツ工科大学大学院を卒業後、大手IT系企業にて業務改善やデータ活用施策における分析やアルゴリズム開発、事業化支援などを実施してきた髙橋氏。
現在は様々な事業や業界における生成AIを活用したシステムやデータ分析、機械学習施策の導入や新規サービスの設計などに従事する日本でもトップレベルのデータサイエンティストです。これまで語られてこなかった生成AIの本質に迫りながら、業務効率化にとどまらず自社が持つデータをどのように活用し、新たなサービスや事業の開発に発展させていくのか、その可能性と手法について、わかりやすくお話いただきます。

※アーカイブ配信はありません。

■ライブ配信概要
・生成AIとは何か：革命と限界
・過去から学ぶ：テクノロジーの進化と生成AIとの対比
・将来展望：生成AIによる職業と生活の変容
・アクションプラン：生成AIを利用した未来ビジネス戦略
・質疑応答

※内容は変更になる場合がございます

■登壇者
髙橋聖（たかはし　さとし）氏
コリニア株式会社取締役CDO
コンサルティングファームにて業務改善施策や情報通信系企業のデータ活用施策における分析、アルゴリズム開発、サービス化支援等を実施後、大手IT系企業のデータ統括部門にてデータ施策立案から分析・施策実行まで、幅広く事業部のデータ施策を推進。
その後、コリニア株式会社を共同設立。食品需要予測・発注システム（「日本DX大賞」支援機関部門にて優秀賞受賞）や、生成AIを活用したシステムなどを含む様々な事業・業界におけるデータ分析・機械学習施策の導入や新規サービス設計などに従事。
また、自社プロダクト「autoBI (auto Business Insight）」©を構想・開発。
マサチューセッツ工科大学博士。

開催日時：2024年5月23日（木）13:00～14:00
※14時を過ぎる場合がございます。途中退席OKです。

参加費：無料

【フェローズクリエイティブNEXT は「ZOOM」で配信します】
※お申込み受付が完了したら、弊社よりZOOMの受講するための『招待URL』を前日までにお送りします。
　この『招待URL』で無料ライブ配信に参加（ログイン）することができますので
　『招待URL』は無くさないようにお願いします。
※本講座は、オンライン講座となります。必要な環境をご確認の上、ご参加ください。
※無料ライブ配信受講（ZOOM）の流れについてはこちら

▼開催前
　1.無料ライブ配信参加申し込み
　2.無料ライブ配信視聴登録
　3.視聴URLの確認（前日までにお送りします）

▼開催当日
　4.無料ライブ配信視聴
　5.終了後アンケート回答にご協力ください

【注意事項】　　
※無料ライブ配信ご受講に際し、受講者様の使用されているデバイスやブラウザ、
　インターネット環境およびアクセス状況等によって視聴できない可能性がありますが、
　当社では責任を負いかねます。
　恐れ入りますが予めご理解・ご了承いただきますようお願いいたします。

※本無料ライブ配信の録画・録音・撮影、スクリーンショットやダウンロードおよび
　セミナー資料等の無断転用や受講用URLの無断転載は固くお断りいたします。
　万が一これらの行為が発覚した場合、著作権および肖像権侵害で
　対処させていただくことがございます。

【クリエティブNEXTについての問い合わせ先】
　株式会社フェローズFellows Creative Academy事務局
　 03-5728-5580 / academy@fellow-s.co.jp

セミナー公式サイトへ

※セミナー情報は、更新されているケース、登録情報が誤っているケースもあるため、公式サイトで正確な情報をご確認ください。

セミナー開催情報

セミナー分類

ジャンルベンチャービジネス、起業、開業　経営戦略、事業戦略　
対象職種インターネット、IT　商品開発、マーケティング　新規事業、プロジェクト管理　経営、経営企画、経営管理　
対象業種 IT、情報通信業　
対象者デザイナー、クリエイター　経営者、役員、監査役　自営業者、フリーランス　起業家

セミナー基本情報

セミナー形態オンライン
セミナー定員 100人
セミナー費用無料
セミナー主催企業名 Fellows Creative Academy

セミナー講師情報

講師名髙橋聖（たかはし　さとし）
講師プロフィールコリニア株式会社取締役CDO コンサルティングファームにて業務改善施策や情報通信系企業のデータ活用施策における分析、アルゴリズム開発、サービス化支援等を実施後、大手IT系企業のデータ統括部門にてデータ施策立案から分析・施策実行まで、幅広く事業部のデータ施策を推進。その後、コリニア株式会社を共同設立。食品需要予測・発注システム（「日本DX大賞」支援機関部門にて優秀賞受賞）や、生成AIを活用したシステムなどを含む様々な事業・業界におけるデータ分析・機械学習施策の導入や新規サービス設計などに従事。また、自社プロダクト「autoBI (auto Business Insight）」©を構想・開発。マサチューセッツ工科大学博士。